现在的大数据十分强大，通过大数据分析，我们几乎变成了“透明人”，几乎没有隐私可言。虽然大数据使得很多大数据分析者可以更加精准的挖掘目标客户，但是大数据对于消费者来说个人觉得还是弊大于利。很多行业垄断者掌握着很多大数据，比如用户的消费习惯，活动区域，消费数据，饮食习惯等等，通过多方数据汇总分析，进而得到更精准的数据画像，进而找到自己更精准的目标群体。
这么说恐怕很多人依然意识不到大数据的可怕之处。下面我举一些大数据分析的一些实例，你就知道大数据究竟有多可怕了。
实例：美国某商场的数据分析。
美国有一个家庭曾经收到过一家美国商场发来的孕妇用品促销券，这个家庭有三口人，一对夫妻以及一个十六七岁的女儿，这对夫妻已经过了生育年龄，所以很显然这个孕妇用品促销券针对的是家庭中十六七岁的女儿。
女儿的父亲也是这样想的，但是他认为这是商场对自己女儿的侮辱，毕竟自己女儿只有十六七岁。于是女儿的父亲随即就去找这家商场理论，商场态度也不错，向女儿的父亲立马道歉。
很多人认为此事也就完美结束了，但令人没想到的是，没过几天，女儿的父亲真的发现自己的女儿已经怀孕了，而且还是未婚先育。
这就奇怪了，商场是如何知道这位父亲的女儿已经怀孕了呢？原来这家商场会对顾客的消费数据进行分析。通过对这位父亲的女儿最近商场的消费数据进行分析，数据评估该女性怀孕的可能性非常高，于是才有针对性地给这位女性寄了一些怀孕用品促销券。
这就是大数据的可怕之处，通过你的消费数据分析，就能分析出你最近的生活、工作情况，甚至是你不愿意向别人透露的隐私情况。就比如这位父亲的女儿，未婚先孕这件事，她比谁都希望这件事不让别人知道，但没想到最后竟然让商场的大数据给分析出来了。
再比如很多网购平台，注册账号就需要输入个人信息，要想付款还要绑定身份证，还要输入手机号，收货地址，另外再加上你的网购平台的购买记录。综合对这些数据分析，几乎可以得到一份非常详细的个人简历。甚至还可以分析出你的年龄，工作，生活习惯，购买力等等，这么多信息暴露出来，你们说大数据可怕不可怕。
总的来看：
大数据分析自然有它的好处，一方面方便快速找到精准客户，一方面消费者也更容易找到自己喜欢的东西，比如很多网站、软件都会根据用户的喜好来推送内容，这其实也是一种大数据分析。但是如果过度使用大数据分析，用户的隐私将得不到保障，相信没有人喜欢做大数据下的“透明人”！
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